计量经济学期末测试题精选(3) - 试题与研究杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表

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计量经济学期末测试题精选(3)

作者:

关键词:

摘要：

??=)1995~1964(,0 )2005~1996(,12D

(1)按输出结果写出估计方程表达式。并按D1=D2=0，D1=1，D2=1三个区间分别写出表达式。(4分)

解:Y=12208.99-10830.05D1-44701.88D2+320.07t+747.48D1?t+1797.51 D2?t

(90.9) (-29.6) (-38.1) (21.0) (36.2) (52.1) R 2=0.9996, DW=0.8,T=43

??+-++=)2005~1996,58..)1995~1979( ,55..1378)1978

~1964( ,07..(t t t Y

(2)利用估计结果简要描述中国城镇人口在此区间的变化过程。城镇人口在增加过程中为

什么会出现两个明显的转折点?(4分)

解:中国城镇人口在此区间呈3段式增长。1964至1978年城镇人口以每年320万人的速度增长。改革开放以后(1979至1995年)城镇人口以每年1067.55万人的速度增长。1995年以后城镇人口政策进一步放开，以每年2117.58万人的速度增长。

出现两个明显的转折点，是因为放松城镇人口政策的结果。

(3)用估计方程计算1996年中国城镇人口的拟合值。(4分)

解:Y= -.89 + 2117.58 t = .25(万人)

(4)已知模型误差项不存在异方差，你觉得估计方程还在哪个方面有待改进?怎样改进为好?(4分)

解:模型误差项还存在自相关，应该克服自相关，最简便的方法是建立组合模型。

四、劳动力供给函数的EViews估计结果如下(N=3449)。解释变量与被解释变量是Hours:每周工作小时数(被解释变量)。

Wage:每小时工资额(欧元)(解释变量)。

Nli:其它收入(解释变量)。

Sex:虚拟变量。女性为1，男性为0(解释变量)。

Age:年龄(解释变量)。

Married:虚拟变量。已婚为1，未婚为0(解释变量)。

Kids:虚拟变量。家庭中有小孩为1，无小孩为0(解释变量)。

Educ:受教育水平(上学的年数)(解释变量)。

(1)写出输出结果对应的模型估计式。

【答】

LnHours= 3.38 + - - 0.263sex + 0.002age

(82.6) (2.9) (-10.2) (13.5) (2.7)

+ - + 0.038*educ

(1.2) (-5.7) (6.7) R2=0.21, DW=1.9

(2)给定检验水平为5%，说明哪些系数显著地不为零，哪个无显著性，说明原因。【答】

除了married的系数不显著外，其它的系数都显著不等于零，因为其它系数对应的p值都比0.05小(或，t值都大于1.96)，意味着它们在95%的置信水平下都显著不等于零。

(3)给出解释变量SEX 对应的回归系数的实际含义。

【答】维持其它变量不变，女性的每周工作时数平均比男性少0.26小时。 (4)有孩子的已婚女性与没有孩子的未婚男性在工作时间上有何差异? 【答】有孩子的已婚女性比没有孩子的未婚男性每周少工作 -(-0.263+0.024 -0.142)= 0.381个小时。 (5)工作时间Hours 对工资Wage 和其它收入Nli 变量的弹性系数分别是多少?保持其它解释变量不变，当工资上升10%时，工作时间的变化是多少? 【答】

弹性系数分别是:0.057和-0.059，当工资上升10%时，工作小时会上升0.57%。 (6)求Lnwage 回归系数的90%的置信区间(t 0.1(3441) = 1.64，保留3位小数)。【答】

Lnwage 回归系数的90%的置信区间是

[?0.02， 0.057+1.64?0.02] = [0.024, 0.09] (7)假如在回归模型中剔除age, married, kids 三个变量，重新估计模型，得R-squared = 0.19 和sum square residuals = 803，计算age 、married 、kids 的回归系数联合为0的F 统计量的值。(保留2位小数)

【答】F = [( SSR R – SSR U )/M] / [(SSR U /(T-K-1) ]= [()/3] /(790.26/3441) = 18.49 (8)求每周工作小时数Hours = 32小时，每小时工资额wage = 8欧元条件下，若wage 增加1欧元，每周工作时间变化多少?(保留3位小数) 【答】因为

Lnwage Wage

Wage Hours

Hours β=??//,所以，边际系数为

Wage

Hours

Wage Hours Wage Wage Hours Hours Wage Hours Lnwage

β=??=??)//(= 0.057? (32/8) = 0.228，即保持其它解释变量不变，每周工作小时数Hours = 32小时，每小时工资额wage = 8欧元条件下，工资上升1欧元，工人会多工作0.228小时。

文章来源：《试题与研究》网址: http://www.styyjzz.cn/zonghexinwen/2020/0721/416.html