亿级影像并发处理这道考题，浪潮存储如何作答(2)

在IO密集型场景下，面对亿级小图片文件并发处理的挑战，传统的集中式NAS存储有些不足。 NAS文件系统架构采用树形目录结构，遍历图像文件需要很大的资源消耗。当图像文件达到数亿级别时，就会出现性能严重下降的问题。对此，浪潮分布式存储的一组存储支持文件、对象等多种数据类型的优势就体现出来了：当用户图片业务规模较小时，可以使用文件存储。这种方法比较常见，占了中国的分布。拥有50%左右的集成存储市场份额，企业大部分运维人员都能轻松上手；随着业务的增长，一旦图片规模达到亿级，可以采用对象方式进行扁平化管理。在对象存储模式下，每个桶和对象都有一个全局唯一的 ID。根据ID可以快速实现对象搜索和数据访问，性能大幅提升。

图像大数据场景解决方案

浪潮存储的极简架构更加人性化。 Howar 说，用户可以根据业务需求在多个数据服务之间切换资源。这个功能就像浪潮存储是一个工厂。今天，用户想要驾驶汽车并根据汽车的大小安装它。过一段时间，如果他们想开一辆SUV，他们就会把车拆开改装。尽管在物理世界中实施起来非常具有挑战性，但在数字世界中却非常具有挑战性。世界仍然由浪潮存储实现。

不仅如此，浪潮存储还针对性能开发了iTurbo智能加速引擎，并通过智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等创新技术，与自系统级开发NVMe SSD闪存盘。调优优化让百万个IO均衡放置，路径更短，最大化了存储系统的性能，有效提高了海量图片“大海捞针”的效率。

五年排名飙升五年？浪潮存储将性能优势转化为市场竞争力

基于行业表现“现象级”洞察和存储技术不断打磨，浪潮存储实现五年五年内业绩排名。早在2017年，浪潮存储就以超过150万的IOPS创下8控存储的行业最高记录。时隔3年，浪潮存储以5倍的性能拿下16控、8控、单位性价比三项冠军。今年，浪潮存储在分布式存储领域再创突破，五年实现五倍，成为全球唯一领先分布式存储和集中式全闪存存储两大赛道的存储厂商。

性能赛道的强大竞争优势，促进了浪潮存储市场竞争力的提升。目前，浪潮存储已进入全球前五，成为全球最具实力的存储厂商。在图像大数据处理领域，浪潮存储已在中国天眼天文大数据、清华大学顶级脑成像研究、中石油3D勘探、中国人寿内容管理等数百个新行业应用中大规模部署.未来，随着云、大数据、人工智能等新技术的发展，智能计算中心将迎来快速发展。浪潮存储将持续赋能行业用户，释放数据价值，加速数字化转型。

文章来源：《试题与研究》 网址: http://www.styyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0806/1819.html